角色路径后端工程师工程
后端工程师 AI 实战路线
从调 API 到自建 RAG、Agent，再到模型部署的工程技术栈。
完成后你会得到
串起 API、RAG、Agent、部署的工程路线
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半天
路径
10 节
阅读路径
按这个顺序读，概念之间的依赖会顺很多。
- 01Embedding基础模型
- 02
- 03RAG检索增强
- 04AgentAgent
- 05Function CallingAgent
- 06MCPAgent
- 07LoRA训练与微调
- 08量化（Quantization）推理与部署
- 09模型部署（Deployment）推理与部署
- 10DeepSpeed推理与部署
任务拆解
每一步都对应一个可执行动作，而不是泛泛看概念。
1掌握 Embedding 和向量检索
2搭建生产级 RAG
3实现 Agent 工具调用链
4理解 LoRA 和量化
5完成模型部署方案
Prompt 使用原则
先用这些约束把模型拉到正确轨道，再复制下方专题 Prompt。
要求输出可运行的最小示例
明确语言版本、框架和异常处理
让模型补充测试和可观测性方案
专题 Prompt
暂无关联 Prompt