场景实践开发者进阶
编程开发提效
从需求拆解、代码生成到测试补全，让 AI 成为每个开发阶段的高效搭档。
完成后你会得到
形成 AI 辅助开发的工作流
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按这个顺序读，概念之间的依赖会顺很多。
- 01Agent编码助手
- 02Function Calling工具调用
- 03MCP上下文接入
- 04模型评测质量
任务拆解
每一步都对应一个可执行动作，而不是泛泛看概念。
1掌握 AI 编码助手的基本使用模式
2学会用 AI 进行需求分析和任务拆解
3高效生成代码、注释和类型定义
4用 AI 辅助错误排查和 Debug
5让 AI 自动补全测试用例和边界条件
6建立团队级 AI 编码规范和 Prompt 模板
Prompt 使用原则
先用这些约束把模型拉到正确轨道，再复制下方专题 Prompt。
明确指定语言、版本、框架和代码风格
要求输出可运行的最小示例而非完整项目
遇到 Bug 先贴错误信息到 AI 再排查
让 AI 补充异常处理和边界条件测试
专题 Prompt
HTML页面结构模板
场景: 需求与方案
Cline系统提示词
场景: 编码实现
数据可视化看板
场景: 调试与测试