场景实践后端工程师、自动化团队工程
搭一个能干活的企业 Agent
让 LLM 从回答问题进化到执行任务：规划、调用工具、观察结果、自我纠错。
完成后你会得到
拆出一个可落地的企业 Agent 架构
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2-4 小时
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9 节
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按这个顺序读，概念之间的依赖会顺很多。
- 01AgentAgent
- 02
- 03Function CallingAgent
- 04MCPAgent
- 05Agent LoopAgent
- 06Agent MemoryAgent
- 07Sub-agentAgent
- 08Prompt Cache提示词与上下文
- 09Agent Sandbox评测与安全
任务拆解
每一步都对应一个可执行动作，而不是泛泛看概念。
1理解 Agent 和工作流的区别
2设计 Agent Loop
3选择 Function Calling 或 MCP
4规划短期和长期记忆
5设置 Sandbox 与人工确认边界
Prompt 使用原则
先用这些约束把模型拉到正确轨道，再复制下方专题 Prompt。
让 Agent 每次行动前说明计划
限制工具调用权限和停止条件
连续失败时要求它汇报状态而不是硬跑
专题 Prompt
暂无关联 Prompt